Numerische Strömungsmodelle sind in den letzten Jahrzehnten zum Standardwerkzeug der wasserbaulichen Ingenieurpraxis geworden. Die rasanten Entwicklungen insbesondere in Bezug auf Datenverfügbarkeit und Rechenleistung erlauben und erfordern immer aufwendigere und komplexere Modelle. Dadurch lassen sich immer schneller große Datenmengen und detaillierte Ergebnisse erzeugen.

Diese Entwicklung wirft die Frage auf, wie die Qualität der Modellierung und deren Ergebnisse geprüft und gesichert werden kann. Hierbei spielen zahlreiche Faktoren und Einflussgrößen eine Rolle, die sich je nach Projekt erheblich unterscheiden. Dies können beispielsweise Erfahrung und Wissensstand der einzelnen Modellierenden, die Art der Prüfung durch die Projektleitung, aber auch die Datenverfügbarkeit oder die Sorgfalt der Projektausschreibung und -begleitung durch die Auftraggebenden sein.

Die Notwendigkeit definierter Konzepte für Qualitätssicherung (QS) bzw. Qualitätsmanagement (QM) ist somit offensichtlich. Eine direkte Vorgabe quantitativer Qualitätskriterien oder Fehlermaße ist jedoch aufgrund der unterschiedlichen Randbedingungen und Anforderungen jeder Modellierung nicht zielführend. Es muss daher auf einer systemischen Ebene angesetzt und gleichzeitig ein Kompromiss zwischen standardisierten Mechanismen und einer ausreichenden Flexibilität für unterschiedlichste Projekte gefunden werden.

In Kooperation mit der DWA-Arbeitsgruppe WW-1.7 werden solche Methoden und Konzepte entwickelt, mit dem Ziel, für alle Projektbeteiligten – von Auftraggebenden bis hin zu Modellierenden – Empfehlungen zur Qualitätssicherung und -bewertung zur Verfügung stellen zu können. Diese sollen keine (weitere) Modellierungsanleitung darstellen, sondern eine durchgängige QS/QM-Hilfe für die Prozesskette ab Auftragserstellung bis zur Projektarchivierung bieten.

Aktuell führen wir im Rahmen unserer Forschung eine internationale Umfrage zum Stand von QS/QM bei Strömungsmodellierungen durch. Wir laden Sie ein, über den untenstehenden Link daran teilzunehmen:
https://www.soscisurvey.de/QMQS_in_HN_Modellierung/